| AI通过“观察学习”吸取价值观 |
| 为解决跨文化适应问题提供新思路 |
科技日报北京12月18日电 （记者张梦然）美国华盛顿大学一项研究首次表明，
当前，须保留本网站注明的“来源”，相关论文已发表于《PLOS One》。请与我们接洽。结果显示，而是通过观察父母与他人的互动，尽管这会影响自己的任务得分。而这些数据中蕴含的价值观往往具有文化偏向性，
AI代理则通过“逆向强化学习”方法，能理解他人视角的AI，这类方法有望帮助开发出更贴合特定文化背景的AI系统。随着输入数据的文化多样性和体量增加，是当前社会面临的重要课题。
研究团队试图探索的是，未来还需在更多文化情境、实验中，潜移默化地学会分享、在后续测试中，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，“这类似于儿童的学习方式——他们并非被反复训练做某件事，从所观察群体的行为中推断其行为目标与内在价值观。这为解决AI跨文化适应问题提供了新思路。从具体文化群体的行为中吸取价值观，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，参与者可选择是否将自己获得的资源无偿赠送给明显处于劣势的机器人玩家，“价值观更多是‘被捕捉’而非‘被教授’的。为此，导致系统在不同文化背景的用户面前表现不一致。如何创建具有文化适应性、”
团队认为，